O
investigador português Luís Simões foi o grande vencedor da competição Ariel Machine Learning Data Challenge,
da Agência Espacial Europeia, que visa o desenvolvimento de técnicas de
Inteligência Artificial e aprendizagem automática (machine learning) de “alta
precisão” para a caracterização de planetas em órbita de outras estrelas,
também conhecidos como exoplanetas
O
algoritmo criado pelo também fundador da empresa ML Analytics será usado na
missão espacial Ariel, que será lançada em 2029, para estudar a atmosfera
química de mil exoplanetas e irá permitir aos cientistas estimar “as dimensões
de planetas quando estes transitam em frente das suas estrelas”.
As
estimativas da solução vencedora criada pelo português alcançam um erro médio
de 0,00007 por cento, resultado “consideravelmente inferior ao das restantes
equipas, e que coloca o método já bem próximo dos objetivos de precisão da missão
Ariel”, lê-se no comunicado.
“É
um orgulho para mim e para a ML Analytics, empresa que fundei, trazer este
prémio para Portugal”, sublinha Luís Simões (na foto acima) na nota de
imprensa. “Trata-se do culminar de muitos anos de investigação a acompanhar e a
contribuir para a evolução da Inteligência Artificial. Espero que este pequeno
passo para a Ciência conduza, através da missão Ariel, a uma grande expansão do
conhecimento humano sobre o Universo”, conclui. In “Bom dia
Europa” - Luxemburgo
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