Um estudo da autoria de Ricardo Gafeira, investigador do Departamento de Física da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC) e do Instituto de Astrofísica e Ciência do Espaço, mostra que a introdução de técnicas de Inteligência Artificial (IA) na área da Física Solar irá permitir melhorar o conhecimento dos processos físicos complexos da atmosfera solar.
Esta
investigação, que pode ser consultada no artigo “Machine learning in solar physics”,
publicado na revista Living
Reviews in Solar Physics, pretende mostrar o grande potencial de
aplicação da IA na física solar, ao nível da otimização de cálculos,
identificação de padrões e estruturas em imagens, redução de dados, previsão de
eventos, entre outros.
«A
aplicação da IA na física solar tem o potencial de melhorar a compreensão dos
processos físicos complexos que ocorrem na atmosfera solar, permitindo a
identificação de padrões e tendências que até hoje não foram possíveis
identificar com as técnicas tradicionais.
Utilizando estas técnicas podemos agora analisar grandes quantidades de
dados provenientes de observações solares, tanto por telescópios terrestres,
como por satélites que observam em permanência a nossa estrela mãe», revela
Ricardo Gafeira.
De
acordo com o investigador, a introdução destas técnicas irá permitir aumentar o
conhecimento nos processos físicos fundamentais que ocorrem na atmosfera solar
e como varia a sua atividade ao longo do tempo, bem como melhorar a compreensão
de eventos explosivos, como as explosões solares, que podem afetar enormemente
o ambiente da Terra. Poder prever a ocorrência destes eventos bastante
prejudiciais para a nossa sociedade é crucial para resiliência da nossa
sociedade cada vez mais tecnológica.
Além
disso, refere ainda o investigador da FCTUC, «a inteligência artificial pode
ajudar a compreender melhor o funcionamento interno do Sol, permitindo aprofundar
o conhecimento dos especialistas e possibilitar a proposta de modelos mais
complexos para os explicar. Por fim, a aplicação destas técnicas permite
automatizar e otimizar a análise do grande volume de dados que os telescópios
solares produzem, reduzindo a necessidade de trabalho manual e aumentando a
eficiência», conclui. Universidade de Coimbra - Portugal
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